La Final de l’SmartCatalonia Challenge de Mobilitat

L’Smart Catalonia Challenge és el concurs d'innovació oberta promogut pel Departament de la Vicepresidència, i de Polítiques Digitals i Territori de la Generalitat en el marc de l'estratègia SmartCatalonia per incentivar les Pimes i startups tecnològiques a crear solucions que donin resposta als reptes que plantegen municipis i entitats de país. L’objectiu d’aquest concurs es fer aflorar el talent que hi ha, amb un impuls des de l’Administració.

Es van presentar un total de 39 propostes, elaborades per 31 entitats diferents.

L’acte final de presentació de les propostes finalistes i l’entrega dels previs va estar presidit pel Sr. Daniel Marco, Director General d’Innovació i Economia Digital i la Sra. Mercè Rius, Directora General de Transports i Mobilitat.

De les propostes presentades, a la final se’n van escollir 10 que van competir en aquesta final, queva tenir lloc el passat 22 de setembre al Congrés Internacional de Mobilitat (IMC).

Totes les propostes serviran per digitalitzar la mobilitat de passatgers, i han estat vinculades als reptes proposats per la DGTM. Finalment s’han d’escollir tres, el primer premi serà de 15.000 € en metàl·lic i l’oportunitat d’implementar el pilot en el Laboratori d’Smart Catalonia. El segon serà 3.000 € i el tercer amb 2.000 € i tots els podran participar a l’estand de la Generalitat de Catalunya a l’Smart City Expo.

El primer repte plantejat és per millorar els sistemes de recull i accés a la informació de la mobilitat. Informació necessària per usuaris habituals i els accidentals. Informació en temps real tant pels usuaris com per als operadors. Això ara es fa amb el SAE, però de vegades és car i difícil d’implementar, i operadors petits no el poden implementar.

El segon repte plantejat és optimitzar el servei per usuaris amb diversitat funcional. Tot i que els autobusos en un 80% estan adaptats, també hi ha un sistema d’ajuda a la reserva anticipada de vehicles adaptat. Gairebé totes les actuacions estan adreçades a la mobilitat del passatger, però cal integrar altres col·lectius, com ara amb problemes auditius i/o visuals.

El tercer repte plantejat és el pagament digitalitzat. No tant de títols integrats sinó del bitllet individual, es necessiten solucions pràctiques de manera que no s’hagi d’emprar diners en metàl·lic ( per temes sanitaris, seguretat del conductor i de temps que perd el conductor en aquestes tasques)

El quart repte plantejat és donar serveis de transport públic a zones amb baixa densitat demogràfica. Hi ha zones del territori que estan perdent població i s’ha de fer tot el possible per evitar el despoblament del territori. Per tant amb bones infraestructures digitals i transport públic es possible treballar i viure a llocs menys poblats.

El cinquè repte plantejat és la prevenció de l’assetjament sexual al transport públic per carretera. Les enquestes mostren l’abast del problema, on el 50% de les dones s’han sentit assetjades al transport públic i aquesta proporció augmenta al 90% quan la franja d’edat de les dones va de 19 a 25 anys.

Repte 1: Millora en els sistemes de recollida i accés a la informació del servei.

Draft Torre 893779019-image1-c.png

1. GeoActio. Intelibus SAE i Cloud. Proposen un SAE ( Servei d’ajuda a l’explotació ) per millorar la informació a l’usuari en el transport. És un SAE 100% Cloud que és estable i pot ser emprat per tercers, amb estandardització de les entrades. Li calen, la informació dels serveis planificada en format GTFS i la de que necessita pel que fa als temps reals, l’obté en connectar-se als sistemes de gestió de flotes dels operadors, per tant no cal instal·lar res als autobusos. Es presenten les dades a un centre de control web, on hi pot accedir, per exemple, l’Administració. La proposta és un pilot de totes els seves funcionalitats i integrar-lo a l’aplicatiu dels operadors que vulguin, així com formar-los en el seu ús.


2. Premomics: Proposen un SAE (Servei d’ajuda a l’explotació) per a petits i mitjans operadors i intel·ligència de flotes per a la DGTM.

Draft Torre 893779019-image2-c.png

La solució es basa sobre la plataforma Intelek (ja desenvolupada) que busca donar vida a la dada des de la seva captura fins als algoritmes d’intel·ligència artificial i d’analítica avançada per servir-les mitjançant les API a qualsevol sistema extern. Si no hi ha dades d’un operador proposen accedir a les dades d’ECOGPS que aprecien com a fiables. Amb algorismes propis d’estimació de temps d’arribada, proposen donar una solució completa amb un aplicatiu per a mòbils. Pel que fa a d’intel·ligència de dades presentarien uns panels per veure com aprofitar els històric de dades de que disposen.


3. Basetis. Proposen una millora en el sistema de recollida d’informació dinàmica i predicció del temps d’espera.

La proposta integrada per dues parts: creació d’APP en els mòbils dels conductors per recollir de forma eficient la localització dels vehicles, més un model d’IA (gradient busting) per predir el temps de pas per les parades. A diferencia d’un SAE o d’una intervenció amb API de trànsit el model no realitza consultes a fonts externes de pagament, per tant el producte té un preu més econòmic i amb molta precisió perquè estarà entrenada amb dades reals d’autobusos.

La predicció del temps de trajecte es fa per trams. I cada cop que un autobús passi per un dels punts de referència -extrems dels trams- s’afegeixen a les dades(en temps real) i s’ajusten els resultats. Així doncs a mesura que l’autobús s’apropa a una parada, els errors de precisió es redueixen. Inclouen també dades meteorològiques, per tant, són millors que les dades estàtiques que proporcionen els operadors, també és poden introduir dades d’esdeveniments de la DGT per tal de millorar les previsions.

4. Nexus Geographics: AquiBus. Es una proposta que arribarà a tothom, encara que l’operador no tingui SAE. Amb un cost molt més reduït que un SAE. És una solució a quatre nivells: conductor, operador, administració i usuari.

Conductor: Aplicació que el conductor activaria i desactivaria a l’inici i final de cada ruta. I que determinaria la seva posició.

Operador: Aplicació web amb un quadre de comandament i tindria monitoritzat tots els vehicles de la seva fota per tenir una comparativa en temps reals i històric del servei que està prestant.

Administració: Quadre de comandament per tenir, monitoritzats els 100% dels vehicles, indicadors KPI per analitzar el funcionament del servei planificat.

Usuari: Aplicació per mòbil pàgina web que permetria visualitzar els temps de pas en temps real per les diferents parades.

Es possible que en fases avançades es proporcionin més dades a l’usuari com ara l’ocupació del vehicle, incorporant incidències a les vies de comunicació.

Arquitectura de la proposta:

Draft Torre 893779019-image3-c.png

Repte 2: Optimització del servei per a usuaris amb diversitat funcional.

5. Mass Factory Urban Accessible Mobility, SL. App&Town Compagnon

La proposta és una aplicació mòbil adaptada a les capacitats a l’usuari, un algorisme de viatge propietari (Big Data e IA) i una aplicació d’ús molt senzilla i resilient.

Draft Torre 893779019-image4-c.png

L’aplicació web compta amb planificació de rutes seguint criteris d’accessibilitat i preferències de viatges, intercanviadors...o passos de vianant adaptats.

La supervisió des de la web app, per “tutelar” el progrés del viatge i en cas d’incidència, intentar resoldre-la. L’objectiu és que el viatger viatgi de manera autònoma i segura (per exemple l’entorn de l’usuari pot programar la ruta...o bé una assistència in-situ des de la xarxa col·laboraria d’Àngels de la ciutat.)

Repte 3: Pagament digitalitzat.

6. AFFIX Electrónica SL.

Draft Torre 893779019-image5-c.png

Es presenta la proposta una proposta alternativa al pagament en efectiu del bitllet senzill a Catalunya. L’empresa treballa amb solucions digitals a la banda de la radiofreqüència. Proposen pagament mitjançant telèfon mòbil a través d’una aplicació en què l’usuari s’ha de enregistrar i per la qual seleccionarà la gama tarifària i obtindrà el bitllet, en pujar al vehicle i per part de l’operador tindrà totes les dades del bitllet en temps real.


A la imatge següent es mostra com comprar al mòbil.


Draft Torre 893779019-image6-c.png

Al pujar al vehicle, es validaria (autovaloració, o través d’un QR fixe del mitjà o a una validadora embarcada)

S’integren els sistemes tarifaris de cada operació i a partir d’aquí es realitza la compra amb el seu sistema de pagament. Hi ha la possibilitat d’integrar tot el procés de compra dels operadors a l’aplicació.



7. OTC Enginnering, SL. iConnectPay. Proposen una plataforma de connectivitat vehicular basada en non-fungible tockens que automatitza i digitalitza el procés de pagament, sense la intervenció de l’usuari, ni del conductor en la gestió dels tiquets.

L’usuari ha de tenir Bluetooth i l’aplicatiu, en segon pla, amb un perfil creat amb les dades personals i de pagament.

Els vehicles s’han d’equipar amb una unitat telemàtica, que a la vegada es connectaria en temps real a un centre de control.

Quan l’usuari entra a l’autobús el sistema detecta la seva presencia i té les dades de pagament associades a l’usuari. En acabar el trajecte es detecta la sortida de l’usuari i per tant calcula els costos depenent del trajecte, i tanca el cobrament actualitzant el saldo del viatger.

Repte 4: Servei a les zones amb menys densitat demogràfica.

Draft Torre 893779019-image7-c.png

8. Spare. Proposen un transport real a la demanda con flota mixta en Catalunya. El sistema recull las reserves y configura la millor ruta depenent de les reserves. La flota por dedicada al procés o bé no dedicada, per exemple taxis o VTC que en primera activitat no estan dedicats al TAD, però en un moment determinat pugui demanar a SPARE de veure les reserves i si li convenen pel trajecte i pot acceptar-les o no. Estalvia el fet de tenir un autobús dedicat que pot estar buit la major part del temps.

Repte 5: Prevenció de l’assetjament sexual al transport públic per carretera.

9. VEOX Early Adopters. Proposen un sistema iOT amb intel·ligència artificial per a la prevenció de l’assetjament sexual al transport públic per carretera.

La solució proposada són altaveus intel·ligents i botons iOT que es connectaran a la plataforma web de gestió per validar el possible assetjament i activar el sistema de resposta. L’altaveu amb assistent virtual detectarà amb l’IA (fent servir models de segmentació amb tècniques de programació neurolingüística) per distingir si és un possible assetjament o no.

És important establir després el protocol d’actuació.

10. Formiga Online Solutions. TransportSegur.cat

Proposen donar un pas més i no tenir actuacions reactives, sinó un sistema d’avisos, per exemple davant la mirada d’algú que fa sentir inseguretat a una usuària de transport, s’escaneja el codi QR del mitjà de transport i s’entra a la web de trabsportSegur.cat. Així ja està el possible neguit localitzat i amb una conversa per xat es poden donar indicacions a la usuària perquè pugui procedir per vetlla per la seva seguretat, bé amb avís de baixar a la següent parada on hi ha personal de seguretat alerta, o amb d’altres mecanismes. Així mateix, hi ha estadístiques que permetran distribuir els recursos de seguretat ja existent a l’empresa i que aquesta distribució faci més eficient la seguretat en el transport públic.


La plataforma està desenvolupada, només cal localitzar un servidor per desplegar-la i contactar amb la empresa de seguretat que ja estigui a la empresa de transport.

Un exemple de com quedaria el QR

Draft Torre 893779019-image8-c.png

Les propostes premiades

Primer Premi: Nexus Geogaphics. Nexus Geographics: AquiBus, pel Repte1. Millora en els sistemes de recollida i accés a la informació de servei.

Segon premi: MasFactory un sistema inclusiu per a molt col·lectius. Repte 2. Optimització del servei per a usuaris amb diversitat funcional.

Tercer Premi: FormigaOnline. Repte 5. Prevenció de l’assetjament sexual al transport públic per carretera.

Tota la cerimònia es pot veure a l’enllaç següent. https://www.youtube.com/watch?v=Bxca4eP7sEM&t=385s


Autors

Redactat per: Sergio Infante i Marga Torre

Per saber-ne més: Cristina Pou i Sergio Infante

Back to Top

Informació del document

Publicat a 02/10/21
Acceptat a 02/10/21
Presentat el 02/10/21

Volum Notícies, 2021
llicència: CC BY-NC-SA license

Descarrega el document

Per descarregar-te el document original, prem el botó:

Tradueix el document

Si desitges traduïr el text a un altre idioma, selecciona'l aquí:

Puntuació document

0

Visites 33
Recomanacions 0

Paraules clau