#M2018
Direcció de projecte: Direcció General de Qualitat Ambiental i Canvi ClimàticAltres participants: Universitat de Barcelona
Període: Setembre a Desembre de 2018
Contents
Descripció
A partir de l'anàlisi de les dades de la Xarxa de Vigilància i Previsió de la Contaminació Atmosfèrica (XVPCA) dels anys 2015 al 2018 i dels principals problemes que podem trobar pels quals hauríem d'invalidar dades (Pics, Deriva de comportament, Canvi brusc de comportament) es proposen tres mètodes per detectar avisos automàtics que permetin al tècnic decidir si l'observació és vàlida o invàlida.
Observacions
El mètode s'ha dissenyat l'any 2018 i es procedirà a la seva implantació al sistema de tractament de dades automàtiques de la XVPCA durant el 2019.
Finalitat de l'acció
Aquest mètode està encaminat a optimitzar el temps de validació per part dels tècnics, així com millorar la qualitat de les dades de contaminació atmosfèrica.
Novetats que aporta l'acció
Proposar mètodes de detecció d'errors semiautomatitzats.
La detecció de dades invàlides no està automatitzada i absorbeix molt temps dels tècnics que podria invertir-se en altres tasques tècniques per les quals manca temps i es necessita expertesa del tècnic de xarxa.
Per saber-ne més
Responsable: Patricia de la Viesca Cosgrove
