(9 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
 +
<nowiki>#</nowiki>2019
  
 
'''Direcció de projecte'''
 
'''Direcció de projecte'''
  
Centre de Recerca Matemàtica (UPC)
+
'''Període:''' Gener 2018 a Desembre 2021
  
'''Altres participants'''
 
  
Universidad de la República de Uruguay, Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos - CSIC, Technische Universitaet Bergakademie Freiberg, Météo-France, Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems, Munich Re, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, Potsdam Institut fuer Klimafolgenforschung, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives, ARIA Technologies, Institut de Ciències del Mar - CSIC.
+
==Descripció==
  
El Servei Meteorològic de Catalunya és una de les vuit institucions associades al projecte.
+
El projecte se centra en:
  
'''Període'''
+
*la interpolació de temperatura i altres variables atmosfèriques a partir de les estacions meteorològiques automàtiques, mitjançant regressions multilineals i agrupació de dades.
  
01/01/2019 a 31/12/2021
+
*a partir del termòmetre humit i disseny de l’estructura de la part de nowcasting.
  
==Descripció ==
 
  
CAFE és una xarxa Marie Skłodowska-Curie de formació en innovació. El consorci del projecte està format per deu socis internacionals que fan la selecció, acollida i formació d’investigadors.
+
En primer lloc, cal crear un mètode d'interpolació de variables atmosfèriques a partir de les dades de les estacions meteorològiques automàtiques. Se sap que les variables depenen no només de les coordenades geogràfiques de cada punt, sinó també de la seva altitud o distància al mar.
  
Fenòmens climàtics extrems com les onades de calor o les tempestes tropicals tenen un impacte social i econòmic enorme. La previsió d'aquests esdeveniments extrems a l'escala de temps subestacional (entre 10 dies i 3 mesos) és difícil. Atès que l’atmosfera i l’oceà són sistemes d’enorme complexitat, per avançar en la previsió sub-estacional dels esdeveniments extrems, és crucial formar un nou tipus d’investigadors interdisciplinaris de primer nivell.
+
Amb anterioritat, s'havien fet càlculs per interpolar correctament les variables, però la seva precisió es pot millorar si les estacions s'agrupen. Aquestes agrupacions no són sempre iguals per obtenir resultats òptims, de manera que cal fer servir tècniques de clustering per fer-ho de manera dinàmica.
  
El projecte se centra en la formació interdisciplinar de 12 estudiants doctorals . Un dels centres que acollirà els investigadors és el Servei Meteorològic de Catalunya, a qui se li costegen els despeses lligades a la formació d’aquests.
+
A partir de les dades de temperatura de termòmetre humit es crea un camp de tipus de precipitació que s’ha de combinar amb el de reflectivitat radar per obtenir el producte de tipus de precipitació. Aquest producte s’ha de preparar per a la posada en marxa a producció.
  
El projecte està en la seva fase inicial. Al 2019 l’SMC ha realitzat un seminari d’un dia sobre l’estructura i eixos estratègics de la institució, al qual hi han assistit les 12 persones guanyadores de la beca. No hi ha previsions definicides del cost que suposarà.
+
A més a més, es comença a treballar en l’estructura del producte de Nowcasting del tipus de precipitació que inclou: downscaling de les sortides de temperatura i humitat del model, extrapolació dels camps de temperatura i humitat, i extrapolació del camp de reflectivitat radar mitjançant diverses tècniques disponibles.
  
El projecte està finançat pel programa Copernicus, que lidera el Centre Europeu de Predicció a Mitjà i Curt Termini (ECMWF).
+
[[Image:Draft_Echave-Sustaeta_249030266-image1.png|600px]]
  
Més informació: [http://www.cafes2se-itn.eu/ http://www.cafes2se-itn.eu/].
 
  
'''Finalitat de l'acció '''
+
Figura 1. Exemple de sortida del producte pluja o neu
  
Formar estudiants doctorals en la previsió d’esdeveniments meteorològics extrems
+
Per més informació sobre aquest producte podeu consultar l'enllaç: https://www.meteo.cat/wpweb/divulgacio/equipaments-meteorologics/interpretacio-del-producte-pluja-o-neu/
  
<span id='_GoBack'></span>
 
  
== Enllaç a l'any 2018 ==
+
==Finalitat de l'acció==
  
[https://territori.gencat.cat/ca/detalls/Article/SMC_MICA Projecte MICA (Meteorological variable Interpolation based on Clustered Analysis) i pluja o neu (SMC) M2018-2020]
+
Aquest projecte té una finalitat doble:
 +
 
 +
1. Posar en marxa l’operativa del producte de diagnosi del tipus de precipitació.
 +
 
 +
2. Establir les bases del producte de Nowcasting de tipus de precipitació i iniciar-ne el desenvolupament.
 +
 
 +
 
 +
==Novetats que aporta l'acció==
 +
 
 +
*Crear nou mètode d’interpolació de variables atmosfèriques a partir de les dades de les estacions meteorològiques automàtiques.
 +
 
 +
*Desenvolupament d’una eina de Nowcasting per a pronosticar els tipus de precipitació.
 +
 
 +
 
 +
==Fonaments de la novetat==
 +
 
 +
Es tracta de mètodes i eines no disponibles actualment.
 +
 
 +
 
 +
==2019==
 +
 
 +
Durant el 2019, s’ha posat en marxa l’operativa del producte de diagnosi del tipus de precipitació i s'ha fet públic a la pàgina web de l´SMC.

Latest revision as of 12:07, 4 January 2023

#2019

Direcció de projecte

Període: Gener 2018 a Desembre 2021


Descripció

El projecte se centra en:

  • la interpolació de temperatura i altres variables atmosfèriques a partir de les estacions meteorològiques automàtiques, mitjançant regressions multilineals i agrupació de dades.
  • a partir del termòmetre humit i disseny de l’estructura de la part de nowcasting.


En primer lloc, cal crear un mètode d'interpolació de variables atmosfèriques a partir de les dades de les estacions meteorològiques automàtiques. Se sap que les variables depenen no només de les coordenades geogràfiques de cada punt, sinó també de la seva altitud o distància al mar.

Amb anterioritat, s'havien fet càlculs per interpolar correctament les variables, però la seva precisió es pot millorar si les estacions s'agrupen. Aquestes agrupacions no són sempre iguals per obtenir resultats òptims, de manera que cal fer servir tècniques de clustering per fer-ho de manera dinàmica.

A partir de les dades de temperatura de termòmetre humit es crea un camp de tipus de precipitació que s’ha de combinar amb el de reflectivitat radar per obtenir el producte de tipus de precipitació. Aquest producte s’ha de preparar per a la posada en marxa a producció.

A més a més, es comença a treballar en l’estructura del producte de Nowcasting del tipus de precipitació que inclou: downscaling de les sortides de temperatura i humitat del model, extrapolació dels camps de temperatura i humitat, i extrapolació del camp de reflectivitat radar mitjançant diverses tècniques disponibles.

Draft Echave-Sustaeta 249030266-image1.png


Figura 1. Exemple de sortida del producte pluja o neu

Per més informació sobre aquest producte podeu consultar l'enllaç: https://www.meteo.cat/wpweb/divulgacio/equipaments-meteorologics/interpretacio-del-producte-pluja-o-neu/


Finalitat de l'acció

Aquest projecte té una finalitat doble:

1. Posar en marxa l’operativa del producte de diagnosi del tipus de precipitació.

2. Establir les bases del producte de Nowcasting de tipus de precipitació i iniciar-ne el desenvolupament.


Novetats que aporta l'acció

  • Crear nou mètode d’interpolació de variables atmosfèriques a partir de les dades de les estacions meteorològiques automàtiques.
  • Desenvolupament d’una eina de Nowcasting per a pronosticar els tipus de precipitació.


Fonaments de la novetat

Es tracta de mètodes i eines no disponibles actualment.


2019

Durant el 2019, s’ha posat en marxa l’operativa del producte de diagnosi del tipus de precipitació i s'ha fet públic a la pàgina web de l´SMC.

Back to Top

Informació del document

Publicat a 09/11/20
Presentat el 09/11/20

Volum Servei Meteorològic de Catalunya, 2020
llicència: CC BY-NC-SA license

Descarrega el document

Per descarregar-te el document original, prem el botó:

Tradueix el document

Si desitges traduïr el text a un altre idioma, selecciona'l aquí:

Categories

Eixos temàtics de Medi Ambient i Sostenibilitat

Meteorologia

Meteorologia d'escala local

Millora de la qualitat de la predicció

Estimació de la precipitació a partir de radar i pluviòmetres

Eixos instrumentals

Previsió

Prediccions meteorològiques

Observació territorial, ambiental i climatològica

Observació meteorològica

Puntuació document

0

Visites 2
Recomanacions 0