#2021
Direcció de projecte
Altres participants
Període: 01/01/2014-31/12/2021
Contents
Descripció
Estudi per a l'enriquiment de les dades vectorials d'escales grans en el camp de la cartografia, anàlisi i valoració de les característiques dels processos de generació de models de ciutats que puguin satisfer les necessitats actuals d'anàlisi i explotació que responguin a diversos casos d'ús.
Observacions
La necessitat de disposar de models de ciutats per satisfer les demandes de diferents tipologies d'usuari requereix la identificació de les modificacions en els models de dades i processos productius que permeten la generació de les diferents tipologies de models de ciutat adaptades a cadascuna de les utilitzacions particulars.
Finalitat de l'acció
Els objectius d'aquest projecte, a curt termini, són l'anàlisi dels requeriments per a les dades d'entrada, l'anàlisi de la tipologia dels productes que es poden obtenir, l'establiment dels fluxos de treball i l'avaluació de costos; i a mitjà termini l'objectiu és actualitzar el model de dades de la cartografia urbana 1:1000 per obtenir models semàntics de ciutats LOD2, així com implementar les cadenes productives necessàries per a la generació de models ràster hiperrealistes basats en models de triangles no semàntics.
Model en 3D realitzat amb un programari comercial
Novetats que aporta l'acció
- Estudi de models Building Information Modeling (BIM) per veure quines implicacions poden tenir respecte al model de dades de la CT1M.
- Ús de les imatges aèries de captura nadiral i obliqua i d'imatges capturades per sitemes mobile mapping per a la generació de models de triangles hiperrealistes a partir de tècniques de visió per computador.
- Generació de models de ciutat ràster.
Fonaments de la novetat
Generació de models de ciutats semàntics i de models de triangles hiperrealistes.
Exemple de la modelització de Sant Quirze del Vallès
Any 2021
Durant l'any 2021 s'ha obtingut els primers models Orto3D a partir de dades de sistemes Mobile (imatge). Generació dels primers models orto3D combinant imatges Mobile i imatges del sensor aeri PENTA
Per saber-ne més
Responsable: Maria Plà Toldrà