Ciència ciutadana per avaluar i mitigar la sinistralitat de fauna en infraestructures de transport. M2019

<nowiki>#</nowiki>2019

'''Direcció de projecte:''' Direcció General de Polítiques Ambientals i Medi Natural

'''Altres participants:''' Institut Català d'Ornitologia

'''Període:''' gener a desembre de 2019

==Descripció==

A nivell internacional cada vegada es fa més palesa la transcendència de les dades aportades a través de bancs de dades de ciència ciutadana. Per al cas de la sinistralitat en carreteres a Catalunya hi ha poques iniciatives focalitzades en aquest tema i que hagin tingut cert èxit.

L’objectiu d’aquest projecte és utilitzar el banc de dades de ciència ciutadana de l'Institut Català d'Ornitologia a través del seu portal Ornitho.cat, per realitzar una anàlisi que permeti una primera aproximació a la caracterització de la sinistralitat de fauna a escala de tot el territori català. El mòdul de mortalitat utilitzat permet a l'usuari introduir l'observació d'un animal atropellat detallant-ne una sèrie de paràmetres de molt interès com l'espècie, la causa de la mort, la seva ubicació o el codi de la carretera, entre altres.

[[Image:Draft_Echave-Sustaeta_929699069-image1.jpeg|600px]]

==Finalitat de l'acció==

Revisar i analitzar la informació generada per determinar quines espècies i quin tipus d’infraestructures registren una sinistralitat més gran, quines son les casuístiques principals de la sinistralitat observada i quines son les característiques dels punts negres que es detectin.

En segon lloc, avaluar el paper indicatiu que, en aquest context, poden tenir les dades provinents de la ciència ciutadana o quines possibilitats hi ha de millorar-ne la rellevància per avaluar els impactes de les infraestructures.

==Novetats que aporta l'acció==

La innovació principal fa referència a la cobertura a escala de tot el territori català i la transversalitat de les dades pel que fa a grups faunístics. Les bases de dades de ciència ciutadana permeten una anàlisi a escala territorial que és pràcticament impossible per altres vies, almenys amb aquest nivell de transversalitat taxonòmica.

[[Image:Draft_Echave-Sustaeta_929699069-image2.jpeg|600px]]

==Fonaments de la novetat==

Una aproximació transversal com la descrita pot permetre detectar o confirmar patrons que indiquin impactes simultanis sobre diversos grups faunístics amb règim de protecció, així com identificar trams o punts negres en la xarxa viària de carreteres.