| Line 1: | Line 1: | ||
| − | == | + | ==Període: == |
| − | + | Gener 2020 – Desembre 2020 | |
| − | + | ==Descripció== | |
| − | |||
| − | |||
Entenem com a Business Intelligence (BI) les estratègies i eines que permeten transformar la informació en coneixement amb l’objectiu de millorar els processos de presa de decisió en una empresa o administració. | Entenem com a Business Intelligence (BI) les estratègies i eines que permeten transformar la informació en coneixement amb l’objectiu de millorar els processos de presa de decisió en una empresa o administració. | ||
| Line 14: | Line 12: | ||
El sistema agrupa un gran volum d’informació, més de 160 milions de registres entre validacions i vendes amb una tassa de refresc setmanal. | El sistema agrupa un gran volum d’informació, més de 160 milions de registres entre validacions i vendes amb una tassa de refresc setmanal. | ||
| − | Aquest BI engloba les dades de les ATMs | + | Aquest BI engloba les dades de les ATMs següents: |
'''Lleida''' | '''Lleida''' | ||
| Line 49: | Line 47: | ||
És necessari remarcar l’enorme esforç que ha sigut necessari per treballar aquest gran volum d’informació, així com l’anàlisi preliminar i càlculs necessaris perquè l’informe BI hagi sigut possible. | És necessari remarcar l’enorme esforç que ha sigut necessari per treballar aquest gran volum d’informació, així com l’anàlisi preliminar i càlculs necessaris perquè l’informe BI hagi sigut possible. | ||
| + | |||
| + | ==Finalitat== | ||
| + | Realitzar un quadre de comandament de les dades validacions i vendes de les integracions tarifàries de les ATMs de Lleida, Girona i Tarragona | ||
| + | |||
| + | ==Per saber-ne més== | ||
| + | |||
| + | Responsable: [mailto:jordi.janot@gencat.cat Jordi Janot] | ||
Revision as of 15:58, 16 June 2021
Període:
Gener 2020 – Desembre 2020
Descripció
Entenem com a Business Intelligence (BI) les estratègies i eines que permeten transformar la informació en coneixement amb l’objectiu de millorar els processos de presa de decisió en una empresa o administració.
En aquest sentit s’ha realitzat un informe amb l’eina Power BI per tal de realitzar un BI de totes les dades relacionades amb les validacions i vendes de les Autoritats Territorials de la Mobilitat de Lleida, Tarragona i Girona des de l’any 2008 fins l’actualitat.
El sistema agrupa un gran volum d’informació, més de 160 milions de registres entre validacions i vendes amb una tassa de refresc setmanal.
Aquest BI engloba les dades de les ATMs següents:
Lleida
- 2 zones. 1012 parades en 161 municipis.
- 15 operadors: 2 urbans, 2 ferroviaris i 10 interurbans, en 91 línies.
- 6 títol ATM i 41 Títols Propis.
Girona
- 3 zones. 992 parades en 114 municipis.
- 9 operadors: 2 urbans, 1 ferroviari i 7 interurbans, en 49 línies.
- 6 títols ATM i 54 Títols Propis.
Tarragona
- 3 zones. 1553 parades en 141 municipis.
- 13 operadors: 5 urbans, 1 ferroviari i 7 interurbans, en 168 línies.
- 6 títols ATM i 87 Títols Propis.
L’informe disposa de diferents pàgines amb filtres i diferents gràfics que permeten gairebé realitzar qualsevol anàlisi respecte aquestes dades.
És necessari remarcar l’enorme esforç que ha sigut necessari per treballar aquest gran volum d’informació, així com l’anàlisi preliminar i càlculs necessaris perquè l’informe BI hagi sigut possible.
Finalitat
Realitzar un quadre de comandament de les dades validacions i vendes de les integracions tarifàries de les ATMs de Lleida, Girona i Tarragona
Per saber-ne més
Responsable: Jordi Janot
