(Tag: Visual edit) |
|||
| (One intermediate revision by one other user not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
| − | + | <nowiki>#</nowiki>M2020 | |
| − | |||
| − | + | ==Període:== | |
| − | + | Gener 2020 – Desembre 2020 | |
| + | |||
| + | ==Descripció== | ||
L’usuari disposa de les ocupacions estimades dels autobusos al llarg del dia, una informació important a l’hora de poder triar quina expedició agafar. Les estimacions d’ocupacions es basen en un algoritme, desenvolupat pels investigadors del laboratori inLab FIB de la UPC, que permet realitzar estimacions acurades dins d’un entorn canviant. | L’usuari disposa de les ocupacions estimades dels autobusos al llarg del dia, una informació important a l’hora de poder triar quina expedició agafar. Les estimacions d’ocupacions es basen en un algoritme, desenvolupat pels investigadors del laboratori inLab FIB de la UPC, que permet realitzar estimacions acurades dins d’un entorn canviant. | ||
| − | L’usuari pot consultar l’ocupació prevista de cada expedició mitjançant l’aplicació mòbil de l’operador o bé als panells dinàmics situats a les parades. | + | L’usuari pot consultar l’ocupació prevista de cada expedició mitjançant l’aplicació mòbil de l’operador o bé als panells dinàmics situats a les parades, a través de les aplicacions mòbils de les empreses operadores i dels panells d’informació dinàmica que es troben a les parades. |
| − | |||
[[Image:Draft_Torre_921168065-image1-c.png|408px|center]] | [[Image:Draft_Torre_921168065-image1-c.png|408px|center]] | ||
Latest revision as of 11:15, 28 July 2022
#M2020
Període:
Gener 2020 – Desembre 2020
Descripció
L’usuari disposa de les ocupacions estimades dels autobusos al llarg del dia, una informació important a l’hora de poder triar quina expedició agafar. Les estimacions d’ocupacions es basen en un algoritme, desenvolupat pels investigadors del laboratori inLab FIB de la UPC, que permet realitzar estimacions acurades dins d’un entorn canviant.
L’usuari pot consultar l’ocupació prevista de cada expedició mitjançant l’aplicació mòbil de l’operador o bé als panells dinàmics situats a les parades, a través de les aplicacions mòbils de les empreses operadores i dels panells d’informació dinàmica que es troben a les parades.
Les estimacions d’ocupació de viatgers de les expedicions es calculen a través d’un motor de prediccions de nivells d’ocupació amb tecnologia Machine Learning de la plataforma INTELBUS. En aquest sentit, el model combina dades dinàmiques i estàtiques sobre el ticketing, el calendari, la topologia i la climatologia. En el cas del ticketing, s’utilitzen les dades per expedició, dia i usuaris per parada, tant les pujades com les baixades. També queden definits els vehicles assignats a cada expedició per dia, així com la seva capacitat. Pel que fa horaris i recorreguts, es fa servir el format estàndard GTFS i tot l’intercanvi de dades és a través de web services.
Aquesta millora en la informació s’implementarà a les següents línies:
- Línia e8 ( Corbera de Llobregat-Barcelona ) de la Xarxa Exprés.cat - Empresa Autocorb
- Línia Manresa - Sant Joan de Vilatorrada – Empresa Sagalés
- Línia Manresa - Sant Fruitós de Bages - Navarcles– Sagalés
- Línia Girona – Palamós - Palafrugell – Empresa Moventis
- Línia Roses - Figueres– Empresa Moventis
Objectiu
Es aconseguir que els usuaris optin per aquelles expedicions que van més buides, equilibrant així l’oferta i la demanda del servei. En el marc de la crisi sanitària, això permet minimitzar les aglomeracions als autobusos i així ajudar en la lluita contra la pandèmia.
Per saber-ne més
Responsables: Cristina Pou i Sergio Infante
