(4 intermediate revisions by one other user not shown)
Line 1: Line 1:
==Projecte per informar de les estimacions d’ocupació de viatgers al autobusos interurbans al llarg del dia==
+
<nowiki>#</nowiki>M2020
''' A través de les aplicacions mòbils de les empreses operadores i dels panells d’informació dinàmica que es troben a les parades'''
 
  
'''Període''' gener de 2021 – desembre de 2021
+
==Període:==
  
'''Descripció'''
+
Gener 2020 – Desembre 2020
 +
 
 +
==Descripció==
  
 
L’usuari disposa de les ocupacions estimades dels autobusos al llarg del dia, una informació important a l’hora de poder triar quina expedició agafar. Les estimacions d’ocupacions es basen en un algoritme, desenvolupat pels investigadors del laboratori inLab FIB de la UPC, que permet realitzar estimacions acurades dins d’un entorn canviant.
 
L’usuari disposa de les ocupacions estimades dels autobusos al llarg del dia, una informació important a l’hora de poder triar quina expedició agafar. Les estimacions d’ocupacions es basen en un algoritme, desenvolupat pels investigadors del laboratori inLab FIB de la UPC, que permet realitzar estimacions acurades dins d’un entorn canviant.
  
L’usuari pot consultar l’ocupació prevista de cada expedició mitjançant l’aplicació mòbil de l’operador o bé als panells dinàmics situats a les parades.
+
L’usuari pot consultar l’ocupació prevista de cada expedició mitjançant l’aplicació mòbil de l’operador o bé als panells dinàmics situats a les parades, a través de les aplicacions mòbils de les empreses operadores i dels panells d’informació dinàmica que es troben a les parades.
  
 
[[Image:Draft_Torre_921168065-image1-c.png|408px|center]]
 
[[Image:Draft_Torre_921168065-image1-c.png|408px|center]]
 +
 +
  
 
Les estimacions d’ocupació de viatgers de les expedicions es calculen a través d’un motor de prediccions de nivells d’ocupació amb tecnologia Machine Learning de la plataforma INTELBUS. En aquest sentit, el model combina dades dinàmiques i estàtiques sobre el ticketing, el calendari, la topologia i la climatologia. En el cas del ticketing, s’utilitzen les dades per expedició, dia i usuaris per parada, tant les pujades com les baixades. També queden definits els vehicles assignats a cada expedició per dia, així com la seva capacitat. Pel que fa horaris i recorreguts, es fa servir el format estàndard GTFS i tot l’intercanvi de dades és a través de web services.
 
Les estimacions d’ocupació de viatgers de les expedicions es calculen a través d’un motor de prediccions de nivells d’ocupació amb tecnologia Machine Learning de la plataforma INTELBUS. En aquest sentit, el model combina dades dinàmiques i estàtiques sobre el ticketing, el calendari, la topologia i la climatologia. En el cas del ticketing, s’utilitzen les dades per expedició, dia i usuaris per parada, tant les pujades com les baixades. També queden definits els vehicles assignats a cada expedició per dia, així com la seva capacitat. Pel que fa horaris i recorreguts, es fa servir el format estàndard GTFS i tot l’intercanvi de dades és a través de web services.
Line 16: Line 19:
 
Aquesta millora en la informació s’implementarà a les següents línies:
 
Aquesta millora en la informació s’implementarà a les següents línies:
  
:* Línia e8 ( Corbera de Llobregat-Barcelona ) de la Xarxa Exprés.cat -  Empresa Autocorb
+
:*Línia e8 ( Corbera de Llobregat-Barcelona ) de la Xarxa Exprés.cat -  Empresa Autocorb
  
:* Línia Manresa - Sant Joan de Vilatorrada – Empresa Sagalés
+
:*Línia Manresa - Sant Joan de Vilatorrada – Empresa Sagalés
  
:* Línia Manresa - Sant Fruitós de Bages - Navarcles– Sagalés
+
:*Línia Manresa - Sant Fruitós de Bages - Navarcles– Sagalés
  
:* Línia Girona – Palamós - Palafrugell – Empresa Moventis
+
:*Línia Girona – Palamós - Palafrugell – Empresa Moventis
  
:* Línia Roses - Figueres– Empresa Moventis
+
:*Línia Roses - Figueres– Empresa Moventis
  
 
==Objectiu==
 
==Objectiu==
  
 
Es aconseguir  que els usuaris optin per aquelles expedicions que van més buides, equilibrant així l’oferta i la demanda del servei. En el marc de la crisi sanitària, això permet  minimitzar les aglomeracions als autobusos i així ajudar en la lluita contra la pandèmia.
 
Es aconseguir  que els usuaris optin per aquelles expedicions que van més buides, equilibrant així l’oferta i la demanda del servei. En el marc de la crisi sanitària, això permet  minimitzar les aglomeracions als autobusos i així ajudar en la lluita contra la pandèmia.
 +
 +
==Per saber-ne més==
 +
 +
Responsables: [mailto:cristina.pou@gencat.cat Cristina Pou] i [mailto:sergio.infante@gencat.cat Sergio Infante]

Latest revision as of 11:15, 28 July 2022

#M2020

Període:

Gener 2020 – Desembre 2020

Descripció

L’usuari disposa de les ocupacions estimades dels autobusos al llarg del dia, una informació important a l’hora de poder triar quina expedició agafar. Les estimacions d’ocupacions es basen en un algoritme, desenvolupat pels investigadors del laboratori inLab FIB de la UPC, que permet realitzar estimacions acurades dins d’un entorn canviant.

L’usuari pot consultar l’ocupació prevista de cada expedició mitjançant l’aplicació mòbil de l’operador o bé als panells dinàmics situats a les parades, a través de les aplicacions mòbils de les empreses operadores i dels panells d’informació dinàmica que es troben a les parades.

Draft Torre 921168065-image1-c.png


Les estimacions d’ocupació de viatgers de les expedicions es calculen a través d’un motor de prediccions de nivells d’ocupació amb tecnologia Machine Learning de la plataforma INTELBUS. En aquest sentit, el model combina dades dinàmiques i estàtiques sobre el ticketing, el calendari, la topologia i la climatologia. En el cas del ticketing, s’utilitzen les dades per expedició, dia i usuaris per parada, tant les pujades com les baixades. També queden definits els vehicles assignats a cada expedició per dia, així com la seva capacitat. Pel que fa horaris i recorreguts, es fa servir el format estàndard GTFS i tot l’intercanvi de dades és a través de web services.

Aquesta millora en la informació s’implementarà a les següents línies:

  • Línia e8 ( Corbera de Llobregat-Barcelona ) de la Xarxa Exprés.cat - Empresa Autocorb
  • Línia Manresa - Sant Joan de Vilatorrada – Empresa Sagalés
  • Línia Manresa - Sant Fruitós de Bages - Navarcles– Sagalés
  • Línia Girona – Palamós - Palafrugell – Empresa Moventis
  • Línia Roses - Figueres– Empresa Moventis

Objectiu

Es aconseguir que els usuaris optin per aquelles expedicions que van més buides, equilibrant així l’oferta i la demanda del servei. En el marc de la crisi sanitària, això permet minimitzar les aglomeracions als autobusos i així ajudar en la lluita contra la pandèmia.

Per saber-ne més

Responsables: Cristina Pou i Sergio Infante

Back to Top

Informació del document

Publicat a 08/05/21
Presentat el 08/05/21

Volum Direcció General de Transports i Mobilitat, 2021
llicència: CC BY-NC-SA license

Funding: Intern

Descarrega el document

Per descarregar-te el document original, prem el botó:

Tradueix el document

Si desitges traduïr el text a un altre idioma, selecciona'l aquí:

Categories

Eixos instrumentals

Previsió

Demanda de mobilitat de persones i de moviment de mercaderies

Observació territorial, ambiental i climatològica

Observació dinàmica

Noves tecnologies i nous serveis de suport

Comunicació amb l'usuari

Indicadors de mobilitat

Serveis basats en la localització

Eixos temàtics de Territori i Mobilitat

Mobilitat de passatgers

Orientació a l'usuari

Puntuació document

0

Visites 0
Recomanacions 0

Paraules clau