(6 intermediate revisions by one other user not shown)
Line 1: Line 1:
 +
<nowiki>#</nowiki>M2020
  
 +
==Període:==
  
==Tractament de dades de mobilitat a través del Business Intelligence==
+
Gener 2020 – Desembre 2020
  
'''Període''': gener de 2020 – desembre de 2020
+
==Descripció==
  
'''Descripció'''
+
Entenem com a ''Business Intelligence (BI)'' les estratègies i eines que permeten transformar la informació en coneixement amb l’objectiu de millorar els processos de presa de decisió en una empresa o administració.
  
<span id='_GoBack'></span>Entenem com a ''Business Intelligence (BI)'' les estratègies i eines que permeten transformar la informació en coneixement amb l’objectiu de millorar els processos de presa de decisió en una empresa o administració.
+
Aquesta metodologia s’ha començat a emprar dins la DGIM a través del software de Microsoft Power BI per tractar dades de mobilitat.
  
Aquesta metodologia s’ha començat a emprar dins la DGIM a través del software de Microsoft Power BI per tractar dades de mobilitat.
 
  
 
<div class="center" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;">
 
<div class="center" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;">
 
  [[Image:Draft_Torre_367804332-image1.png|600px]] </div>
 
  [[Image:Draft_Torre_367804332-image1.png|600px]] </div>
 +
  
 
D’aquesta manera, han sorgit diferents informes que permeten conèixer grans volums de dades de mobilitat de manera resumida i realitzar consultes sobre aquestes de manera àgil.
 
D’aquesta manera, han sorgit diferents informes que permeten conèixer grans volums de dades de mobilitat de manera resumida i realitzar consultes sobre aquestes de manera àgil.
Line 18: Line 20:
 
Alguns d’aquests exemples són els següents:
 
Alguns d’aquests exemples són els següents:
  
:* Informe de la mobilitat en època COVID.
+
:*Informe de la mobilitat en època COVID.
  
:* Informe de trànsit als accessos de Barcelona:
+
:*Informe de trànsit als accessos de Barcelona:
  
:* Informe validacions ATMs Lleida, Tarragona i Girona.
+
:*Informe validacions ATMs Lleida, Tarragona i Girona.
  
:* Informe aforaments del Servei d’Instal·lacions i Equipaments Viaris
+
:*Informe aforaments del Servei d’Instal·lacions i Equipaments Viaris
  
:* Informe d’anàlisi d’ús del carril bus-VAO de la C-31.
+
:*Informe d’anàlisi d’ús del carril bus-VAO de la C-31.
  
:* Informe aforaments de la C-32 al Maresme.
+
:*Informe aforaments de la C-32 al Maresme.
  
 
<div class="center" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;">
 
<div class="center" style="width: auto; margin-left: auto; margin-right: auto;">
[https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYWUyMzQ0NmEtNDRkMS00N2Q4LThiOTUtMTY5YzgxMDlmM2IyIiwidCI6IjNiOTQyN2RjLWQzMGUtNDNiYy04YzA2LWZmNzI1MzY3NmZlYyIsImMiOjh9 ]  [[Image:Draft_Torre_367804332-image2.png|360px]] </div>
+
[[Image:Draft_Torre_367804332-image2.png|600px]] </div>
 +
 
 +
==Objectiu==
 +
 
 +
:*Resumir i mostrar visualment grans volums de dades de mobilitat.
  
'''Objectiu'''
+
:*Aportar eines als caps per a prendre decisions suportades per dades dels sistemes d’informació disponibles.
  
:* Resumir i mostrar visualment grans volums de dades de mobilitat.
+
:*Facilitar l’accés a informació d’interès per a estudis i projectes de la DGIM.
  
:* Aportar eines als caps per a prendre decisions suportades per dades dels sistemes d’informació disponibles.
+
:*Fer el seguiment de l’evolució de la mobilitat en viu.
  
:* Facilitar l’accés a informació d’interès per a estudis i projectes de la DGIM.
+
==Per saber-ne més==
  
:* Fer el seguiment de l’evolució de la mobilitat en viu.
+
Responsable: [mailto:jordi.janot@gencat.cat Jordi Janot]

Latest revision as of 10:35, 28 July 2022

#M2020

Període:

Gener 2020 – Desembre 2020

Descripció

Entenem com a Business Intelligence (BI) les estratègies i eines que permeten transformar la informació en coneixement amb l’objectiu de millorar els processos de presa de decisió en una empresa o administració.

Aquesta metodologia s’ha començat a emprar dins la DGIM a través del software de Microsoft Power BI per tractar dades de mobilitat.


Draft Torre 367804332-image1.png


D’aquesta manera, han sorgit diferents informes que permeten conèixer grans volums de dades de mobilitat de manera resumida i realitzar consultes sobre aquestes de manera àgil.

Alguns d’aquests exemples són els següents:

  • Informe de la mobilitat en època COVID.
  • Informe de trànsit als accessos de Barcelona:
  • Informe validacions ATMs Lleida, Tarragona i Girona.
  • Informe aforaments del Servei d’Instal·lacions i Equipaments Viaris
  • Informe d’anàlisi d’ús del carril bus-VAO de la C-31.
  • Informe aforaments de la C-32 al Maresme.
Draft Torre 367804332-image2.png

Objectiu

  • Resumir i mostrar visualment grans volums de dades de mobilitat.
  • Aportar eines als caps per a prendre decisions suportades per dades dels sistemes d’informació disponibles.
  • Facilitar l’accés a informació d’interès per a estudis i projectes de la DGIM.
  • Fer el seguiment de l’evolució de la mobilitat en viu.

Per saber-ne més

Responsable: Jordi Janot

Back to Top

Informació del document

Publicat a 03/05/21
Presentat el 03/05/21

Volum Direcció General d'Infraestructures de Mobilitat, 2021
llicència: CC BY-NC-SA license

Descarrega el document

Per descarregar-te el document original, prem el botó:

Tradueix el document

Si desitges traduïr el text a un altre idioma, selecciona'l aquí:

Categories

Eixos instrumentals

Previsió

Demanda de mobilitat de persones i de moviment de mercaderies

Observació territorial, ambiental i climatològica

Generació de geoinformació de referència

Noves tecnologies i nous serveis de suport

Sistemes d'informació per a la gestió

Indicadors de mobilitat

Representació de dades

Puntuació document

0

Visites 21
Recomanacions 0