(Tag: Visual edit) |
(Tag: Visual edit) |
||
Line 4: | Line 4: | ||
'''Període:''' 01/01/2014 a 31/12/2021 | '''Període:''' 01/01/2014 a 31/12/2021 | ||
− | == Contents == | + | ==Contents== |
[hide] | [hide] | ||
− | * [[Echave-Sustaeta 2019av#Descripci.C3.B3|1Descripció]] | + | *[[Echave-Sustaeta 2019av#Descripci.C3.B3|1Descripció]] |
− | * [[Echave-Sustaeta 2019av#Observacions|2Observacions]] | + | *[[Echave-Sustaeta 2019av#Observacions|2Observacions]] |
− | * [[Echave-Sustaeta 2019av#Finalitat%20de%20l.27acci.C3.B3|3Finalitat de l'acció]] | + | *[[Echave-Sustaeta 2019av#Finalitat%20de%20l.27acci.C3.B3|3Finalitat de l'acció]] |
− | * [[Echave-Sustaeta 2019av#Novetats%20que%20aporta%20l.27acci.C3.B3|4Novetats que aporta l'acció]] | + | *[[Echave-Sustaeta 2019av#Novetats%20que%20aporta%20l.27acci.C3.B3|4Novetats que aporta l'acció]] |
− | * [[Echave-Sustaeta 2019av#Fonaments%20de%20la%20novetat|5Fonaments de la novetat]] | + | *[[Echave-Sustaeta 2019av#Fonaments%20de%20la%20novetat|5Fonaments de la novetat]] |
− | * [[Echave-Sustaeta 2019av#Per%20saber-ne%20m.C3.A9s|6Per saber-ne més]] | + | *[[Echave-Sustaeta 2019av#Per%20saber-ne%20m.C3.A9s|6Per saber-ne més]] |
− | == Descripció[edit] == | + | ==Descripció[edit]== |
Desenvolupament d'eines i metodologies per a fusionar i transformar dades captades pels sensors d'observació de la terra en informació per al control i gestió de l'evolució del territori i el medi ambient a partir de les dades de sensors embarcats en satèl·lits i/o embarcats en avió, com és el cas de les dades de l'altímetre làser o dels sensors hiperespectrals. | Desenvolupament d'eines i metodologies per a fusionar i transformar dades captades pels sensors d'observació de la terra en informació per al control i gestió de l'evolució del territori i el medi ambient a partir de les dades de sensors embarcats en satèl·lits i/o embarcats en avió, com és el cas de les dades de l'altímetre làser o dels sensors hiperespectrals. | ||
− | == Observacions[edit] == | + | ==Observacions[edit]== |
El programa GMES (Global Monitoring for Environment and Security) de la Unió Europea es basa en aquest tipus de dades. | El programa GMES (Global Monitoring for Environment and Security) de la Unió Europea es basa en aquest tipus de dades. | ||
− | == Finalitat de l'acció[edit] == | + | ==Finalitat de l'acció[edit]== |
Definició de noves aplicacions de l'explotació de dades dels sensors d'observació de la Terra. | Definició de noves aplicacions de l'explotació de dades dels sensors d'observació de la Terra. | ||
− | == Novetats que aporta l'acció[edit] == | + | ==Novetats que aporta l'acció[edit]== |
Són projectes de demostració de noves aplicacions amb sensors d'observació de la Terra per al desenvolupament de nous productes i serveis orientats a la planificació territorial i a la gestió del medi ambient i les infraestructures: mapes de temperatura i emissivitat; viabilitat dels sensors hiperespectrals CASI i TASI per a l'optimització de recursos en el sector agrari amb la determinació de bio-indicadors per a una millor gestió del reg i la fertilització dels conreus, detecció d'activitat en abocadors (Hot-Spot), d'eficiència energètica, de materials, de contaminació lluminosa i identificació de biotips marins; classificació de la vigorositat de la vegetació urbana amb informació NDVI i control de la regeneració forestal combinant NDVI i dades LIDAR; aplicabilitat del sensor LIDAR per al control d'ocupació d'abocadors, el control d'àrees extractives per al seguiment de restauracions de pedreres, monitoratge de costes, control de l'estoc de carboni; aplicació del TASI en geologia per a la cartografia de sòls i geològica o la identificació d'activitats o possibilitats extractives i sòls contaminats. | Són projectes de demostració de noves aplicacions amb sensors d'observació de la Terra per al desenvolupament de nous productes i serveis orientats a la planificació territorial i a la gestió del medi ambient i les infraestructures: mapes de temperatura i emissivitat; viabilitat dels sensors hiperespectrals CASI i TASI per a l'optimització de recursos en el sector agrari amb la determinació de bio-indicadors per a una millor gestió del reg i la fertilització dels conreus, detecció d'activitat en abocadors (Hot-Spot), d'eficiència energètica, de materials, de contaminació lluminosa i identificació de biotips marins; classificació de la vigorositat de la vegetació urbana amb informació NDVI i control de la regeneració forestal combinant NDVI i dades LIDAR; aplicabilitat del sensor LIDAR per al control d'ocupació d'abocadors, el control d'àrees extractives per al seguiment de restauracions de pedreres, monitoratge de costes, control de l'estoc de carboni; aplicació del TASI en geologia per a la cartografia de sòls i geològica o la identificació d'activitats o possibilitats extractives i sòls contaminats. | ||
− | == Fonaments de la novetat[edit] == | + | ==Fonaments de la novetat[edit]== |
Mètodes de transformació dels valors obtinguts amb els diferents sensors aerotransportats o de satèl·lits a valors útils pels estudis especialitzats de planificació territorial i medi ambient en general. Validació de la precisió en l'obtenció del gruix del mantell nival, determinació de recursos d'aigua; inventaris forestals, detecció automàtica de classes de conreus llenyosos, monitoratge de conreus, monitoratge d'àrees extractives o abocadors, entre altres. | Mètodes de transformació dels valors obtinguts amb els diferents sensors aerotransportats o de satèl·lits a valors útils pels estudis especialitzats de planificació territorial i medi ambient en general. Validació de la precisió en l'obtenció del gruix del mantell nival, determinació de recursos d'aigua; inventaris forestals, detecció automàtica de classes de conreus llenyosos, monitoratge de conreus, monitoratge d'àrees extractives o abocadors, entre altres. | ||
− | == Any 2020 == | + | ==Any 2020== |
Durant el 2020 s'han millorat o generat automatismes per a la generació del Canopy High Model a partir de l'aerotriangulació de dades fotogramètriques així com la fusió AISA-TASI per als materials superficials de les cobertes | Durant el 2020 s'han millorat o generat automatismes per a la generació del Canopy High Model a partir de l'aerotriangulació de dades fotogramètriques així com la fusió AISA-TASI per als materials superficials de les cobertes | ||
− | == Per saber-ne més[edit] == | + | ==Per saber-ne més[edit]== |
− | Responsable: [[Mailto:jcorbera@icgc.cat|Jordi Corbera Simón]] | + | Responsable: [[Mailto:jcorbera@icgc.cat|Jordi Jordi Corbera Simón]] |
Revision as of 13:54, 14 July 2021
Servei: Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya
Període: 01/01/2014 a 31/12/2021
Contents
Contents
[hide]
- 1Descripció
- 2Observacions
- 3Finalitat de l'acció
- 4Novetats que aporta l'acció
- 5Fonaments de la novetat
- 6Per saber-ne més
Descripció[edit]
Desenvolupament d'eines i metodologies per a fusionar i transformar dades captades pels sensors d'observació de la terra en informació per al control i gestió de l'evolució del territori i el medi ambient a partir de les dades de sensors embarcats en satèl·lits i/o embarcats en avió, com és el cas de les dades de l'altímetre làser o dels sensors hiperespectrals.
Observacions[edit]
El programa GMES (Global Monitoring for Environment and Security) de la Unió Europea es basa en aquest tipus de dades.
Finalitat de l'acció[edit]
Definició de noves aplicacions de l'explotació de dades dels sensors d'observació de la Terra.
Novetats que aporta l'acció[edit]
Són projectes de demostració de noves aplicacions amb sensors d'observació de la Terra per al desenvolupament de nous productes i serveis orientats a la planificació territorial i a la gestió del medi ambient i les infraestructures: mapes de temperatura i emissivitat; viabilitat dels sensors hiperespectrals CASI i TASI per a l'optimització de recursos en el sector agrari amb la determinació de bio-indicadors per a una millor gestió del reg i la fertilització dels conreus, detecció d'activitat en abocadors (Hot-Spot), d'eficiència energètica, de materials, de contaminació lluminosa i identificació de biotips marins; classificació de la vigorositat de la vegetació urbana amb informació NDVI i control de la regeneració forestal combinant NDVI i dades LIDAR; aplicabilitat del sensor LIDAR per al control d'ocupació d'abocadors, el control d'àrees extractives per al seguiment de restauracions de pedreres, monitoratge de costes, control de l'estoc de carboni; aplicació del TASI en geologia per a la cartografia de sòls i geològica o la identificació d'activitats o possibilitats extractives i sòls contaminats.
Fonaments de la novetat[edit]
Mètodes de transformació dels valors obtinguts amb els diferents sensors aerotransportats o de satèl·lits a valors útils pels estudis especialitzats de planificació territorial i medi ambient en general. Validació de la precisió en l'obtenció del gruix del mantell nival, determinació de recursos d'aigua; inventaris forestals, detecció automàtica de classes de conreus llenyosos, monitoratge de conreus, monitoratge d'àrees extractives o abocadors, entre altres.
Any 2020
Durant el 2020 s'han millorat o generat automatismes per a la generació del Canopy High Model a partir de l'aerotriangulació de dades fotogramètriques així com la fusió AISA-TASI per als materials superficials de les cobertes
Per saber-ne més[edit]
Responsable: [Jordi Corbera Simón]