Aplicacions temàtiques per a l'explotació de dades dels sensors d'observació de la Terra. M2014-22

[[File:Draft Echave-Sustaeta 244984970-image1.jpeg|left|thumb]]
'''Servei:''' Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya

'''Període:''' 01/01/2014 a 31/12/2021

== Contents ==
[hide] 

* [[Echave-Sustaeta 2019av#Descripci.C3.B3|1Descripció]]
* [[Echave-Sustaeta 2019av#Observacions|2Observacions]]
* [[Echave-Sustaeta 2019av#Finalitat%20de%20l.27acci.C3.B3|3Finalitat de l'acció]]
* [[Echave-Sustaeta 2019av#Novetats%20que%20aporta%20l.27acci.C3.B3|4Novetats que aporta l'acció]]
* [[Echave-Sustaeta 2019av#Fonaments%20de%20la%20novetat|5Fonaments de la novetat]]
* [[Echave-Sustaeta 2019av#Per%20saber-ne%20m.C3.A9s|6Per saber-ne més]]

== Descripció[edit] ==
Desenvolupament d'eines i metodologies per a fusionar i transformar dades captades pels sensors d'observació de la terra en informació per al control i gestió de l'evolució del territori i el medi ambient a partir de les dades de sensors embarcats en satèl·lits i/o embarcats en avió, com és el cas de les dades de l'altímetre làser o dels sensors hiperespectrals. 

== Observacions[edit] ==
El programa GMES (Global Monitoring for Environment and Security) de la Unió Europea es basa en aquest tipus de dades.


== Finalitat de l'acció[edit] ==
Definició de noves aplicacions de l'explotació de dades dels sensors d'observació de la Terra.

== Novetats que aporta l'acció[edit] ==
Són projectes de demostració de noves aplicacions amb sensors d'observació de la Terra per al desenvolupament de nous productes i serveis orientats a la planificació territorial i a la gestió del medi ambient i les infraestructures: mapes de temperatura i emissivitat; viabilitat dels sensors hiperespectrals CASI i TASI per a l'optimització de recursos en el sector agrari amb la determinació de bio-indicadors per a una millor gestió del reg i la fertilització dels conreus, detecció d'activitat en abocadors (Hot-Spot), d'eficiència energètica, de materials, de contaminació lluminosa i identificació de biotips marins; classificació de la vigorositat de la vegetació urbana amb informació NDVI i control de la regeneració forestal combinant NDVI i dades LIDAR; aplicabilitat del sensor LIDAR per al control d'ocupació d'abocadors, el control d'àrees extractives per al seguiment de restauracions de pedreres, monitoratge de costes, control de l'estoc de carboni; aplicació del TASI en geologia per a la cartografia de sòls i geològica o la identificació d'activitats o possibilitats extractives i sòls contaminats.

== Fonaments de la novetat[edit] ==
Mètodes de transformació dels valors obtinguts amb els diferents sensors aerotransportats o de satèl·lits a valors útils pels estudis especialitzats de planificació territorial i medi ambient en general. Validació de la precisió en l'obtenció del gruix del mantell nival, determinació de recursos d'aigua; inventaris forestals, detecció automàtica de classes de conreus llenyosos, monitoratge de conreus, monitoratge d'àrees extractives o abocadors, entre altres.

== Any 2020 ==
Durant el 2020 s'han millorat o generat automatismes per a la generació del Canopy High Model a partir de l'aerotriangulació de dades fotogramètriques així com la fusió AISA-TASI per als materials superficials de les cobertes

== Per saber-ne més[edit] ==
Responsable: [[Mailto:jcorbera@icgc.cat|Jordi Corbera Simón]]